封面新闻记者 付文超
5月18日，记者获悉，如祺出行旗下数据业务板块首次向外界完整披露其AI数据资产版图。官方信息显示，该资产已覆盖标注数据、行为数据、合成数据及多模态训练数据集四大类。
数据显示，如祺出行AI数据服务近年保持高速增长。2025年，以该业务为主要收入来源的技术服务板块该录得营收1.60亿元，同比大增487.4%，是公司增长最快的业务板块。
当前全球AI产业正经历深刻范式转移，以具身智能为核心应用场景的世界模型被公认为下一个主战场，但相关训练需要数据，正面临百亿小时级数据缺口，且采集成本极高。
物理世界数据正成为AI产业最稀缺、最有价值的战略资产。据艾瑞咨询预测，中国具身智能产业2030年将突破4000亿元，2035年超万亿元。但行业数据显示，可供具身智能背后世界模型训练的高质量数据，目前全球总量仅约50万小时左右，而头部厂商单年需求量即达百万小时级别，供需严重失衡。国泰海通研报明确指出，数据缺口已取代算法，成为具身智能发展的最大障碍。
据了解，这样的出行服务企业天然具备成为高质量“黄金数据矿”条件。凭借每年数亿的出行订单规模和庞大的车辆运行数据，如祺出行每一天都在积累海量司机行车、泊车以及高频交通场景的多模态数据。与传统图片、视频又或者人工搭建模拟场景数据相比，这些数据记录了“司机决策-车辆响应-环境反馈”的完整链条，具备因果关联与交互逻辑，尤其适用于训练世界模型和具身智能系统。
目前具身智能等领域的数据采集普遍存在成本高、周期长、场景有限等痛点，市场分析人士表示，如祺出行这种“一边常态运营、一边合规采集”的模式，会显著降低数据获取边际成本、采集场景丰富，有机会快速形成差异化竞争优势。
分析人士指出，如祺出行在AI数据服务方面的能力及商业化落地进度已为公司构成新增长曲线股指期货一级配资官网，公司有望在保持出行业务订单量及营收持续增长的同时，进一步打开科技业务的营收增长空间。
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